傳統的影像處理是針對影像的資訊在像素空間或是頻率空間對影像的內容進行整體操作. 在像素空間的像是調對比, 深淺, 色調, 而在頻率空間的像是高低頻濾波(銳化,平滑)這些處理. 一般來說這些處理沒有利用到影像本身的含有的資訊來改變處裡的方式, 而是希望利用單一的處理方式把影像中某種需要的特點突現出來. 當然還有人工的處理, 像是切遮罩這種進階的處理方式. 現在發展中的影像處理希望能對影像的內容進行某種程度的判讀, 然後利用判讀的資訊來做影像處理. 這影片是介紹Adobe Photoshop CS5 PatchMatch的新功能. 主要的內容是當使用者想改變某塊區域的影像內容的時候, 程式會針對影像的其他部分進行判讀, 然後找出最合適的資訊來幫助使用者改變. 像是相片中有路人, 只要圈起來, 程式就會自動找周圍空曠又合適的資訊來自動填補上來. 又或是有缺陷的建築, 程式可以自動找完整區域的資訊來補上. 這種影像處理方式, 依賴使用者給的條件跟良好的演算法, 做的事情像是把人工可以做的判讀填補, 用程式來平滑完成. 這類的影像比對跟可能的重建方式, 在科學上也非常有用, 等待好的研究人員去發現了.
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